Han existido un número de intentos para definir una metodología para el análisis de sistemas dinámicos biológicos de gran complejidad. Uno de estos intentos es la teoría de esquemas la cual define el marco conceptual para la representación de conocimiento inspirada en estudios biológicos y cognitivos.

La teoría de esquemas (Arbib 1992) contribuye a la Inteligencia Artificial Distribuida (IAD), y depende de la ciencia cognitiva y la teoría del cerebro. Sus aplicaciones son en áreas tales como robótica, donde procesos cognitivos, sensoriales, y motrices pueden ser representados a diferentes niveles de detalle. Los esquemas proveen un nivel de representación “neurofisiológico” intermedio entre descripciones de tareas neuronales de alto nivel y redes neuronales detalladas.